Preguntas frecuentes

GoNow Luma es una plataforma de indexación e inteligencia para centros comerciales lista para la IA que hace que el comercio físico sea visible, buscable y recomendable dentro de los buscadores e inteligencias artificiales. Estructura los datos de productos y tiendas con JSON-LD Schema.org, los expone a través de servidores MCP y garantiza que los centros comerciales aparezcan en las respuestas generadas por IA a las consultas de los consumidores.

GoNow Luma está diseñado para operadores y gestores de centros comerciales, grupos de inmobiliaria comercial, marcas y cadenas de retail individuales con múltiples ubicaciones y cualquier minorista con tienda física que quiera aumentar la descubribilidad de sus productos en los buscadores con IA.

Una app de centro comercial sirve directamente a los consumidores. GoNow Luma sirve a los sistemas de IA que los consumidores usan para descubrir destinos de compra — ChatGPT, Gemini, Perplexity y Microsoft Copilot. Es una plataforma de infraestructura de datos de IA que hace visible el comercio físico dentro de las respuestas de IA, no una app de cara al consumidor (aunque también impulsa experiencias de IA orientadas al consumidor).

Es ambas cosas. GoNow Luma proporciona un panel de administración SaaS para gestores de centros y minoristas para gestionar datos de productos, ver puntuaciones de visibilidad en IA y hacer seguimiento del rendimiento. Por debajo, es una sofisticada infraestructura de datos de IA construida sobre Supabase (PostgreSQL + pgvector), generación de JSON-LD Schema.org, embeddings vectoriales y alojamiento de servidores MCP.

Los buscadores con IA y los asistentes de inteligencia artificial se están convirtiendo rápidamente en el principal canal de descubrimiento para los consumidores. Cuando alguien pregunta a ChatGPT "¿Dónde puedo encontrar zapatillas de running cerca del Paseo de Gracia?" o le pregunta a Gemini "¿El mejor restaurante de sushi en la zona del Diagonal Mar?" — los resultados provienen de datos estructurados e indexados para la IA. Si tu centro de retail o marca no está indexado para la IA, eres invisible en este canal en crecimiento, independientemente de tu posición en la búsqueda tradicional.

GEO es la disciplina de optimizar tu sitio web, contenido y datos para que puedan ser encontrados, citados y recomendados por buscadores generativos con IA como ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI, Microsoft Copilot y Claude. Incluye marcado de datos estructurados, formateo de contenido para la extraíbilidad por IA, configuración del llms.txt, optimización del acceso para rastreadores de IA y estructuración semántica del contenido.

El SEO tradicional se centra en posicionarse en los resultados algorítmicos de búsqueda de Google (los enlaces azules). El GEO se centra en conseguir que tu marca sea citada y recomendada en las respuestas generadas por IA. Los sistemas de IA no clasifican páginas — sintetizan respuestas a partir de fuentes estructuradas y de autoridad. El GEO garantiza que tu marca forme parte de esas respuestas.

Optimizamos para ChatGPT (búsqueda GPT-4o), Google Gemini y AI Overviews, Perplexity AI, Microsoft Copilot / Bing AI, Claude de Anthropic, Meta AI y Apple Intelligence. Nuestro enfoque técnico garantiza una amplia compatibilidad con las plataformas de IA actuales y futuras.

Sí. GoNow Productions tiene su sede en Barcelona, España, pero prestamos servicio a clientes en todo el mundo. Hemos ejecutado proyectos de optimización con IA y digitales en 21 países. Todos los servicios están disponibles en remoto, con asistencia en inglés y en español.

Los centros comerciales que usan GoNow Luma obtienen datos de productos indexados para IA estructurados para todos los inquilinos, aparecen en las respuestas de IA generadas para consultas de compras locales, permiten a los consumidores encontrar productos específicos disponibles en el centro mediante asistentes de IA y se benefician de analíticas detalladas sobre visibilidad en la búsqueda con IA y cobertura de productos. Los resultados en la frecuencia de citas por IA suelen mejorar en un plazo de 4 a 8 semanas desde el despliegue.

GoNow Luma utiliza una arquitectura de datos multiinquilino. Cada minorista tiene su propio pipeline de datos y el centro dispone de un panel de resumen unificado. Los datos de productos se ingieren desde feeds de minoristas, PDFs, hojas de cálculo o conexiones directas de API — luego se normalizan, estructuran y enriquecen con metadatos listos para la IA.

Un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelos) es una interfaz estandarizada que permite a los asistentes de IA consultar los datos de tus productos y tiendas en tiempo real. Cuando un usuario pregunta a ChatGPT "¿Qué tiendas de [tu centro] venden X?", un servidor MCP permite a la IA obtener datos vivos y precisos de la base de datos de tu centro. GoNow Luma incluye la configuración y el alojamiento del servidor MCP.

Para ser visible en las respuestas de búsqueda con IA, tu marca necesita: (1) datos estructurados — marcado JSON-LD Schema.org en tu sitio web; (2) contenido accesible para la IA — páginas HTML renderizadas en servidor que los rastreadores de IA puedan leer; (3) un archivo llms.txt que describa tu sitio a los sistemas de IA; (4) contenido de autoridad y citable — artículos de blog, preguntas frecuentes y descripciones de servicios formateados para la extracción por IA; y (5) configuración correcta del robots.txt que dé la bienvenida a los rastreadores de IA. GoNow Productions entrega todo esto como parte de nuestro servicio GEO.

Sí. Trabajamos con minoristas individuales, marcas de venta directa al consumidor y minoristas omnicanal. Nuestros servicios incluyen optimización para búsqueda con IA independiente (GEO), implementación de IA Assist para tu sitio web, herramientas de IA a medida y paquetes de marketing digital para el retail.

Sí. La infraestructura de datos Luma y la metodología GEO se aplican a cualquier sector donde la descubribilidad de la ubicación física y el inventario sea importante — incluyendo la inmobiliaria comercial, portales de propiedades y plataformas de gestión inmobiliaria. Tenemos experiencia trabajando con los principales portales inmobiliarios del Reino Unido.